课程核心：Python编程与双项目技术实践

针对10-12岁青少年的认知特点与技术接受度，课程以Python源码编程为基础语言，构建人工智能程序开发的完整学习体系。区别于低龄段的图形化编程，Python源码编程更注重逻辑思维与代码能力的培养，为后续进阶学习AI算法、机器学习等内容做好衔接。

课程设置两大核心实践项目：其一是基于科大讯飞语音识别技术的AI智能语音机器人开发，学员将系统掌握语音处理、语音合成、关键词唤醒、声纹识别、智能对话、上下文关联等关键技术。从语音信号的采集与预处理，到通过API调用实现基础对话功能，再到结合简单算法优化对话逻辑，每个环节都设置具体的编程任务，确保技术掌握的扎实性。

其二是以百度机器视觉技术为依托的智能无人车项目。学员需要完成全地形探测无人车的功能开发，重点突破人脸识别、障碍物识别、图形图像识别、智能路径规划等核心技术。项目从图像数据的采集与标注开始，逐步学习使用开源库进行图像特征提取，最终通过编写控制代码实现无人车的自主避障与路径规划。两个项目分别对应自然语言处理与计算机视觉两大人工智能分支，全面覆盖AI技术的基础应用场景。

教学模式：1对1在线互动的定制化培养

区别于传统大班课的“标准化输出”，课程采用1对1在线互动教学模式，为每个学员匹配专业导师。导师在首课前会通过学习能力测评与兴趣调研，制定个性化学习方案，确保教学内容与学员的知识储备、学习节奏相匹配。

课堂中，导师通过共享屏幕、代码实时调试、虚拟机器人模拟等工具，实现“讲解-示范-练习-反馈”的闭环教学。例如在语音机器人开发环节，导师会先演示如何调用科大讯飞API获取语音识别结果，然后学员独立完成代码编写，导师实时查看代码运行情况并纠正逻辑错误，确保每个操作步骤都能被精准掌握。

课后，导师会根据课堂表现布置分层作业——基础层巩固当天知识点，进阶层拓展相关技术应用，挑战层则设置跨项目综合任务（如让语音机器人控制无人车启动）。这种“学习-练习-拓展”的递进式设计，既能基础扎实，又能激发学习兴趣。

学习优势：灵活场景与亲子共学的双重价值

课程的学习载体仅需一台联网电脑，无论是在家中的书桌前、周末的图书馆，还是假期的临时住所，只要满足网络条件即可开启学习。这种无地域限制的特性，既避免了往返培训机构的时间消耗，又能适应现代家庭的多元生活场景。

时间安排上，课程提供每周7天、每天12小时的弹性选择（含周末及节假日）。家长可根据孩子的学习状态、学校作业量等实际情况，与导师协商确定上课时间。例如，平时可选择19:00-20:00的晚间时段，周末则可安排2小时的集中学习，这种灵活机制有效避免了“时间冲突导致缺课”的常见问题。

值得关注的是课程的“亲子共学”属性。编程学习天然需要逻辑分析与问题解决能力，而爸爸群体普遍具备较强的理性思维与技术探索兴趣。许多家庭选择爸爸陪伴孩子上课，既能在遇到代码错误时共同讨论解决，又能通过“共同完成项目”增强亲子互动。有家长反馈：“和孩子一起调试语音机器人时，不仅帮他解决了技术问题，更让我重新理解了他的学习逻辑，这种共同成长的体验非常珍贵。”

学习成果：可验证的技术能力与项目作品

课程的学习效果通过双重维度验证：技术能力方面，学员需独立完成语音机器人的“关键词唤醒+多轮对话”功能，以及无人车的“障碍物识别+路径规划”功能，导师将根据代码逻辑、运行稳定性、功能完整性进行评分；项目作品方面，学员最终会获得两个可实际运行的AI程序——能听懂指令的语音机器人与能自主移动的无人车，这些作品可直接在电脑上演示，成为孩子技术能力的直观证明。

从教育价值来看，课程不仅教授AI开发技术，更注重计算思维、问题解决能力与创新意识的培养。例如在无人车路径规划环节，学员需要综合考虑地形复杂度、障碍物分布、目标位置等因素，设计最优路径算法。这种“分析问题-设计方案-验证结果”的思维训练，将对孩子未来的理科学习、科研探索产生深远影响。