1. 学历基础与专业匹配要求

加拿大研究生院对学历的基础要求是正规四年制本科毕业并获得学士学位。若申请者处于大四在读阶段，需提供预计毕业证明（包含可按时取得双证的学校盖章文件）。值得注意的是，专业匹配度比单纯的"相关背景"更受重视——例如申请计算机硕士，仅修过基础编程课程不足以证明匹配度，需有核心专业课成绩（如数据结构、算法设计）或项目实践支撑。

特殊专业如医学、法律等，即使本科背景完全对口，仍可能因名额限制或研究方向不符被拒。这类专业建议提前12个月与目标院校导师沟通研究意向，增加录取概率。

2. 学术与语言成绩的双重门槛

本科GPA是反映学术能力的核心指标。一般院校要求75分（或GPA3.0）以上，院校（如多伦多大学、UBC）则普遍要求80-85分。需注意的是，加拿大院校更关注后两年专业课成绩——若大一大二成绩偏低但大三、大四专业课突出，可在文书中重点说明专业能力提升趋势。

语言成绩方面，雅思总分6.5（单项不低于6.0）或托福90（单项不低于22）是基础线。部分专业（如翻译、教育）要求雅思7.0以上，且写作单项不低于6.5。以多伦多大学为例，曾有学生总分7.5但口语单项5.5，最终因小分不达标被拒，可见单项均衡的重要性。

GRE/GMAT虽非强制，但建议理工科申请者提供325+、商科提供650+的成绩以增强竞争力。部分院校明确表示"同等条件下优先考虑有G类成绩者"，这一细节常被忽视，却是拉开竞争差距的关键。

3. 实践经验的隐性加分项

加拿大院校重视"实践型学者"，即既有学术潜力又能将理论应用于实际的人才。相关工作经验（如申请工程管理需有项目执行经验，申请市场营销需有品牌推广案例）能直观展示应用能力。建议申请者在本科期间参与：

• 企业实习（优先选择与专业强相关的岗位）
• 科研项目（校级/省级课题，有论文或成果报告）
• 竞赛活动（如数学建模、商业案例分析等）

某成功案例中，一位GPA82分的申请者因在新能源公司参与过储能系统研发项目，最终被滑铁卢大学能源工程硕士录取，可见实践经历的重要性。

步：院校与专业定位

定位需综合考量：

1. 学术匹配：研究目标院校官网的课程设置，确认与自身兴趣/职业规划的契合度（如想从事人工智能研究，需关注院校是否有深度学习、计算机视觉等核心课程）
2. 导向：查询毕业生报告，了解目标专业的主要领域（如多大的金融硕士毕业生多进入投行，而麦吉尔的生物医学工程更多流向制药企业）
3. 申请难度：参考近三年录取数据（如女王大学的经济学硕士平均GPA83，而温莎大学同专业平均GPA78）

第二步：材料准备与优化

核心材料包括：

个人陈述（PS）

需体现"独特性"，避免模板化。建议结合自身经历说明：为什么选择该专业？为什么选择这所院校？未来研究方向与导师团队的关联？

推荐信（RL）

优先选择专业课教授或实习直属领导。内容需具体，如"该生在《高级算法》课程中独立完成的图像识别项目，准确率达89%，展现了优秀的编程能力与问题解决能力"。

成绩单与证明文件

需提供中英文对照件并加盖学校公章，GPA需按WES或学校指定的换算方式标注（部分院校不接受国内4.0制GPA）。

第三步：提交与跟进

申请系统分在线（如OUAC）和邮寄两种，建议优先选择在线提交（可实时查看材料状态）。提交后需定期查看申请系统，若30天无进展，可邮件联系招生办公室确认材料完整性。收到录取通知后，需在规定时间内确认接受并缴纳占位费（通常为1000-2000加元）。