关于对外经贸大青岛研究院的研修班背景

对外经济贸易大学作为教育部直属全国重点大学、国家"211工程"首批重点建设高校及"双"建设高校，学科覆盖经、管、法、文、理等多门类，以国际经济与贸易、法学（国际经济法）、金融学等专业为特色。其在京外设立的首所实体教学科研机构——青岛研究院，由学校与青岛市人民合作共建，旨在为开放型经济新体制建设及国际开放城市发展输送高端定制人才。依托学校学术外向型优势，研究院整合优质师资与教育资源，面向有学术提升需求的职场人士，推出在职人员高级课程研修项目。

大数据时代下的统计学研修需求

在数字经济时代，信息技术与互联网的深度渗透让数据规模呈现指数级增长。从企业运营到行业发展，TB级甚至PB级的海量数据已成为常态，传统计算技术与信息系统的处理能力面临巨大挑战。麦肯锡研究显示，早在数年前，全球"大数据"岗位缺口已达14万至19万，而随着各领域数据应用场景的不断拓展，具备数据处理、分析及应用能力的专业人才愈发紧缺。无论是金融机构的风险评估，还是软件企业的用户行为分析，亦或是计算机系统的优化升级，都需要能让数据"说话"的专业人才支撑。

研修班的五大核心优势解析

作为全国首批"211工程"重点高校及"双"建设大学，对外经济贸易大学的学术底蕴为研修班提供了坚实支撑。在学位申请方面，该项目具有明显优势——学员若申请硕士学位，仅需通过全国统考英语科目，无需参加专业课统考。

教学团队由两部分组成：一部分是学校选派的教授，与全日制研究生共享优质师资，确保理论教学的深度与权威性；另一部分则邀请百度、微软、腾讯、阿里等名企专家参与授课，将前沿行业经验、实际项目案例融入课堂，让学员接触到更贴近市场需求的知识体系。

研究院还建立了常态化的专家交流机制，定期组织行业一线专家开展专题讲座，内容涵盖数据应用最新动态、政策解读、技术迭代方向等，帮助学员拓宽视野，掌握行业最新趋势，避免知识体系与实际应用脱节。

系统化培养的具体目标与方向

大数据技术的快速迭代催生了大量专业人才需求，如何系统培养具备大数据应用能力的复合型人才，成为、行业及社会关注的重点。大数据科学与应用方向研修班以理论学习与项目实践结合为特色，课程涵盖大数据分析工具使用、网络爬虫技术、数据可视化呈现、数据挖掘与人工智能、大数据计算技术等核心内容。

通过学习，学员将掌握从数据采集、清洗到分析、应用的全流程技能。具体而言，既能熟练运用Python、R等工具进行数据处理，也能通过网络爬虫技术获取多源数据；既能用Tableau、Power BI等工具完成可视化呈现，也能运用机器学习算法进行数据挖掘。最终，学员能够为企业决策提供数据支持，并将大数据技术应用于经济预测、金融风控、管理优化等多个领域。

招生要求与培养模式说明

本次研修班面向有一定工作实践经验的职场人士开放，报名需满足大专或本科毕业学历，且英语水平达到项目要求。其中，大专学历学员修完规定课程并考核合格后，可获得研修班结业证书；本科学员在完成课程学习且满足学位申请条件的情况下，可按流程申请硕士学位。

教学团队由对外经济贸易大学从北京选派的专家教授为主力，同时邀请行业高端人才、管理机构专家参与学员座谈，从政策解读、理论知识到实战经验三个维度，为学员提供多层次教学支持。课程体系设计遵循循序渐进原则，从大数据分析基础入门（包括统计学原理、数据清洗与预处理），逐步过渡到数据挖掘核心技术（如机器学习算法、关联规则分析），最终聚焦于大数据在、经济、财务、金融等领域的实际应用（如宏观经济数据建模、金融市场情绪分析）。

这种结构化设计既夯实了理论基础，又通过大量企业实践案例强化了实操能力。课程总时长不超过2年，采用周末集中授课模式，每月1-2次（周六、日），寒、暑假及春节期间不安排课程，充分考虑在职人员的时间安排，兼顾工作与学习需求。